大数据

利用开源工业互联网平台上的大数据相关开源项目，结合到开源私有云和边缘计算系统，可以快速形成一个具有深度学习能力的工业大数据平台。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错特性，可部署在低成本的硬件上，提供高吞吐量数据，适合那些有着超大数据集的系统。

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。

Apache Cassandra是开源的、分布式、无中心、支持水平扩展、高可用的KEY-VALUE类型的NOSQL数据库统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，是最为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。

为开发者提供稳定、高效、安全的软件开发协作平台

最为流行的 Git 管理，提供代码审核、Bug 跟踪等功能，提供 CI/CD 功能

轻量级项目管理工具，提供需求、任务、议题跟踪功能，提供看板管理功能

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